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인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 산업 환경을 재편하고 있으며 AI 서버에 대한 수요의 현저한 증가로 이어지고 있습니다. 업계 예측에 따르면 AI 서버 시장은 2024년부터 2029년까지 연평균 26.54%의 성장률로 급증할 것으로 예상됩니다. ¹ AI 서버는 딥 러닝, 자연어 처리, 복잡한 데이터 분석을 포함한 고급 애플리케이션의 중추적인 역할을 하며 이러한 방대한 계산 수요를 효율적으로 처리하기 위해 맞춤형 하드웨어로 특별히 설계되었습니다.

다양한 분야에 걸친 AI의 광범위한 채택은 더 강력한 컴퓨팅 솔루션을 필요로 하고 있습니다. 의료 분야에서 AI는 예측 분석, 환자 데이터 관리, 개인화된 맞춤형 의학에 사용됩니다. 금융 분야에서는 알고리즘 거래, 사기 탐지, 위험 평가를 수행합니다. 자동차 산업은 자율주행 기술과 스마트 제조 프로세스를 위해 AI를 활용하고, 엔터테인먼트 산업은 콘텐츠 개인화, 추천 알고리즘, 시각 효과를 위해 AI를 활용합니다.

AI 애플리케이션이 복잡해짐에 따라 정교한 모델을 훈련하는 데 필요한 계산 능력이 증가되고 덩달아 기존 데이터 센터의 용량이 늘어나야합니다. 이러한 수요 급증으로 고성능 서버를 흔들림 없이 지원할 수 있는 고급 서버 관리 솔루션이 더욱 필요해지고 있습니다.

AI 서버는 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 아키텍처로 인해 기존 서버와 크게 다릅니다. AI 서버에는 일반적으로 AI 알고리즘을 효율적으로 처리하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하는 강력한 GPU 또는 TPU가 통합되어 있습니다. 또한 일반적인 AI 애플리케이션의 대량 데이터를 처리하는 고속 네트워킹 기능을 갖추고 있으며 기계 학습 작업에 필요한 빠른 입출력 작업을 관리할 수 있는 고급 스토리지 솔루션을 갖추고 있습니다.

앞으로 AI 서버 시장은 지속 가능한 컴퓨팅과 같은 새로운 트렌드로 인해 더욱 발전할 것입니다. 데이터 센터의 에너지 효율성을 높이는 데 있어 액체 냉각 기술과 AI에 최적화된 전력 관리와 같은 혁신이 중요해지고 있습니다. 또한 차세대 AI 하드웨어의 도입으로 처리 능력과 효율성이 더욱 향상될 것으로 예상됩니다. 이러한 기술 발전은 단순히 성능을 향상시키는 것이 아니라 보다 친환경적으로 지속 가능한 AI 운영을 위한 길을 열어주고 있습니다.

AI 서버 배포 및 관리는 특히 보안 및 데이터 개인 정보 보호와 관련한 중요한 과제를 안겨줍니다. AI 애플리케이션이 점점 더 민감한 정보를 처리함에 따라 침해로부터 데이터를 보호하고 개인 정보 보호 규정 준수를 보장하는 것이 중요해졌습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 암호화된 데이터 전송, AI 기반 보안 프로토콜과 같은 고급 관리 솔루션이 개발되고 있습니다.

또한 AI 서버의 물리적 구축은 환경 문제를 야기합니다. 에너지 소비와 발열량이 높기 때문에 환경에 미치는 영향을 완화하기 위해서는 혁신적인 냉각 솔루션과 에너지 효율적인 서버 설계가 필요합니다. 이러한 환경 문제를 해결하기 위해서는 실시간 AI 서버 워크로드를 기반으로 전력과 냉각을 최적화하는 관리 기술이 필수적입니다.

지연 시간을 줄이고 실시간 처리 요구 사항을 처리하기 위해 AI 서버가 네트워크 엣지에 점점 더 많이 배포되고 있습니다. 이 전략은 IoT 장치, 스마트 시티의 실시간 교통 관리, 자율주행차에서의 처리 작업과 같은 애플리케이션에 필수적인 데이터 처리를 소스에 더 가깝게 만듭니다. 엣지 컴퓨팅은 전송 지연을 줄여 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 대역폭 비용을 줄이고 데이터가 로컬에서 처리되도록 보장하여 보안과 규정 준수를 강화합니다.

엣지 또는 클라우드 계층에서 높은 가격의 강력한 AI 서버가 확산되면 서버 관리에 근본적인 변화가 필요합니다. 이러한 고급 서버는 과열을 방지하고 장애 위험을 줄이기 위해 최적의 운영 조건을 유지하면서 증가하는 워크로드에 빠르게 적응할 수 있는 환경을 필요로 합니다.

• 혁신적인 로컬 콘솔 관리: 효율성 향상
랙 마운트 KVM 스위치 및 LCD KVM 콘솔과 같은 로컬 콘솔 관리 솔루션을 사용하면 단일 콘솔에서 여러 AI 서버를 직접 통합 제어할 수 있습니다. 이 설정을 사용하면 각 서버 랙에 물리적으로 존재할 필요가 없으므로 운영 효율성이 크게 향상되고 발생하는 모든 문제에 대한 응답 시간이 크게 단축됩니다. AI 붐으로 인해 서버룸의 전력 요구 사항이 증가함에 따라 소규모 위치에서 로컬 수준의 운영 안정성을 유지하는 데 3상 PDU가 점점 더 중요해지고 있습니다.


• 원격 콘솔 관리: 유연성과 보안 극대화
KVM over IP 스위치와 같은 기술을 통한 원격 콘솔 관리는 어느 위치에서든 AI 서버를 관리하고 문제를 해결할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이러한 솔루션을 사용하면 정기적인 물리적 액세스가 필요 없는 보안 시설에 서버를 배치할 수 있으며, 서버측 소프트웨어 없이도 안전한 BIOS 수준 액세스가 제공되어 공격을 줄여 보안을 강화할 수 있습니다. 이 기능은 특히 지리적으로 분산된 서버 환경에서 지속적인 운영을 유지하는 데 매우 중요합니다.


• 대역 외 관리(OOBM, Out-of-Band Management): 중단 없는 서비스 보장
OOBM 솔루션은 백업 관리 네트워크에 여분의 경로를 제공하기 때문에 시스템 장애로 인해 응답이 없거나 주 네트워크에서 격리된 AI 서버를 관리하는 데 필수적입니다. 시리얼 콘솔 서버 및 KVM over IP 스위치와 같은 장치는 다양한 서버 브랜드 및 여러 IPMI/BMC 소프트웨어에서 작동하는 GenAI 서버의 단일 인터페이스 관리를 용이하게 할 뿐만 아니라 일반 네트워크 채널 외부에서의 재부팅 및 구성 복원과 같은 중요한 복구 작업을 수행하여 서버 다운타임을 최소화하고 서비스 연속성을 유지할 수 있도록 합니다.

AI를 기반으로 한 기술 혁명이 시작되고 있는 지금, 서버 관리의 진화는 단순한 운영상의 필요성이 아니라 전략적 필수 사항입니다. AI 서버의 급속한 성장이 모든 부문의 혁신을 뒷받침하기 때문에 컴퓨팅 수요의 급증으로 인한 인프라 관리에 대한 접근 방식도 그에 맞춰 발전되어야 합니다.

로컬 콘솔 관리, 원격 콘솔 관리, 대역 외 관리 등 고급 관리 도구의 통합은 이러한 동적 환경에 대한 사전 대응을 보여줍니다. 이러한 도구는 데이터 센터가 복잡하고 전력 집약적인 AI 애플리케이션의 요구 사항을 보다 효과적으로 처리할 수 있도록 하여 데이터 센터의 운영 무결성을 보호할 뿐만 아니라 에너지 효율적이고 안전하며 AI 기술의 지속적인 발전을 지원할 수 있도록 합니다.