Trend challenge
Küresel imalat sektörü, Endüstri 4.0'ın (Sanayi 4.0) hayati bir döneminde bulunmaktadır. Nesnelerin İnterneti, yapay zeka, dijital imalat ve makine öğrenimi gibi temel teknolojilerin entegrasyonuyla akıllı imalat, Endüstri 4.0'ın uygulanmasında kilit bir araç haline gelmiştir. Ayrıca 2020'deki COVID-19 salgını, imalat sektörünü dijital dönüşüm ve Endüstri 4.0 yolculuğunda hızlandırmış, uzaktan erişim hızla uzun vadeli bir hedeften zorunlu bir gerekliliğe dönüşmüş ve bilgi teknolojisi (BT) ile işletme teknolojisi (OT) entegrasyonunu daha da hızlandırmıştır. Endüstriyel kontrol sistemlerinin tek makineden ağa ve açık akıllı hale gelmesiyle, BT ve OT entegrasyonu, maliyetleri düşürmek ve kaynak verimliliğini artırmak için tesis genelinde kontrol ve enerji optimizasyonunu gerçekleştirmek için imalat sektörünün ana eğilimi haline gelmiştir.
40
2022'ye kadar, otomasyon operasyonunu gerçekleştirmek için imalat sektörü, veri yönetimi, dijital mühendislik organizasyonu ve dijital işletme teknolojilerine olan yatırım oranını %40'a çıkaracaktır.
70
2024'e kadar, imalat sektörü, IT, OT ve CT işlevlerini entegre etmek için yazılım tanımlı işletim çerçevesi ve ağ altyapısı dağıtacaktır ve bu oran %70'e yükselecektir.
60
2024'e kadar, imalat sektörünün %60'ı, kenar OT sistemlerinden gelen verileri ve bulut tabanlı rapor analizini entegre edecek ve bu entegre veriyi tesis genelindeki işletme politikası olarak görecektir.
10
2021'e kadar, esnek karar verme temellerini oluşturmak için kurumsal veri yönetimi modelini uygulamayan imalat sektörü kuruluşlarının karlılık yetenekleri %10 geride kalacaktır.
Bilgi eşiği
Endüstri 4.0 ve IoT trendlerinin gelişimi ile fabrikalar, ekipman otomasyonu ve personel eğitimi ile ilgili sorunlarla karşı karşıyadır, bunlar: üretim hattı verimliliği zorlukları, insan-makine oranının artması, iletişim arayüzü veri toplama ve yönetiminde eksiklik, personelin Reçete seçimi yapması, üretim talimatlarının uygulanması zaman alıcı ve hata yapmaya müsait olması, yarıiletken ekipmanlarının (Non-SECS/GEM) otomasyon için yüksek maliyetli bir şekilde güncellenmesi.
COVID-19'un akıllı üretimi hızlandırdığı konusunda 83 işletme
aynı fikirdeAncak akıllı üretimin faydalarını kullanma konusunda bilgi eksikliği olduğunu düşünen 36 işletme de varAyrıca, 29 işletme
akıllı üretim yazılım ve donanım entegrasyon yönetim yeteneklerine acil ihtiyaç olduğunu düşünüyor
aynı fikirde
akıllı üretim yazılım ve donanım entegrasyon yönetim yeteneklerine acil ihtiyaç olduğunu düşünüyor
Uygulamada karşılaşılan zorluklar
Tam otomasyon ve insansız gelişim aşaması, fabrika operasyonlarının gerçek işletme zorlukları
Yüksek teknolojiye sahip fabrikalarda farklı alanlara yayılan üretim hatlarının bakımı için operatörlerin zaman alıcı süreçleri
Eski ve yeni makinelerin bir arada bulunduğu tesislerde farklı marka ve tipteki makinelerin uzaktan yönetimini sağlamak zorluğu
Sürekli vardiya değişimleri ve yüksek personel devir hızı nedeniyle yeni uzman personel yetiştirmenin maliyetini azaltma ihtiyacı
Yüksek teknoloji makinelerinin üreticilerinin genellikle ek yazılım yüklenmesine izin vermemesi
Piyasadaki çeşitlilik ve talep değişikliklerine hızla uyum sağlamak ve insan hatalarını azaltmak için hızlı ve hatasız reçete girişi gerekliliği
Uzaktan izleme yazılımının kurulmasının kolayca siber saldırılara maruz kalması ve makine performansını düşürerek üretkenlik endişeleri yaratması
ATEN avantajlı
Dikey entegrasyon sistem çözümü
ATEN'nin ekonomi ölçeği avantajına sahip akıllı üretim hizmeti modeli ve yapısı altında, değer yaratma çekirdeği, donanım ve yazılım ürünlerinin çözümlerle birleştirilmesi ve bu konuda BT danışmanlık hizmetlerinin mükemmel bir şekilde entegre edilmesiyle, daha kapsamlı ve eksiksiz akıllı üretim sistem entegrasyon hizmetleri sunmaktadır.
Tam ekosistemi oluşturmak için yatay işbirliği
MES entegrasyonundan üçüncü taraf üretim süreç uygulama yazılımlarına, OCR tabanlı çözümlerden AI tabanlı yazılım hizmeti ortaklıklarına kadar, ATEN'in temel dikey entegrasyon yetenekleri, daha kapsamlı bir akıllı üretim ekosistemi oluşturmak için daha da genişletilebilir.
RPA iş akış otomasyonu verimliliği arttırır
Temiz odalı Fab makinalarındaki kontrol süreci, tekrarlayan insan müdahalelerini AI tabanlı öğrenen makinelerle değiştirerek hata ve hatalı ürün oranını azaltmayı ve buna bağlı olarak üretkenliği artırmayı hedeflemektedir. Bu durum, saha personel eksikliğini gidermeye ve çalışanların değerini artırmaya yöneliktir. Ofis veya kontrol odasından fabrika alanındaki makineleri anlık olarak izlemek ve MES sistemini entegre etmek, bilgiyi görselleştirerek yöneticilere hızlı karar vermelerini sağlayarak kilit noktaları çözmeyi amaçlamaktadır.
Dijital ikiz ve uzay geçidini mükemmel bir şekilde uygula
RCM çözümünü uygulayarak dijital dünyada üretimi sıfırlayabilir, üretim durumunu simüle edebilir, anlık üretim durumu izleme ve uzaktan sorun giderme gibi işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. Bu sayede temiz odalara veya üretim hatlarına giriş ihtiyacını büyük ölçüde azaltarak üretim süreçlerini optimize edip verimliliği artırabilirsiniz. Dijital ikizler aracılığıyla yüksek teknolojili üretim hatlarını sanal olarak taşıyarak imalat müşterilerinin dijital dönüşümüne yardımcı olabilirsiniz.
RCM Akıllı Üretim Hizmeti Çekirdeği ve Değeri
ATEN Akıllı Üretim Hizmeti
Macrotron RCM (Uzaktan Kumanda ve İzleme) uzaktan akıllı izleme çözümü, yüksek teknoloji üretim hatlarında mükemmel bir şekilde uzay hareketi sağlayabilir, hem anlık üretim durumu izleme hem de anormal durumların ele alınması uzaktan kolayca gerçekleştirilebilir, bu da temiz odalara giriş ihtiyacını büyük ölçüde azaltır.
Yüksek teknoloji ürünü üretim hattı canlı görünümü
Tozdan arındırılmış birim içindeki makineler, RCM bağlantısı aracılığıyla uzaktan ofislerinden yöneticilerin her makineden gelen durumu ve verileri kolayca tam ekran çoklu pencere modunda incelemelerine olanak tanır, böylece anlık yönetim sağlanabilir ve üretim hattının sorunsuz çalıştığından emin olunabilir.
Uzaktan akıllı izleme ve yönetim
Farklı üretim hattı ekipmanı ve yönetim gereksinimlerine yanıt olarak, ATEN RCM Akıllı İzleme Hizmeti çeşitli yapılandırma ürünleri sunar. Üretim hattı ekipmanıyla entegre edilerek uzaktan merkezi olarak yöneticilerin her bir sürecin çalışma durumunu izlemesine olanak tanıyan RCMMS veya RCM API ile sistem bütünleşmesi sağlanır.
ATEN Akıllı Üretim Örneği
Macrotron RCM uzaktan izleme çözümü, yüksek teknoloji ürünü üretim hatlarını kolayca entegre ederek uzaktan erişilebilir hale getirir. KVM over IP sinyali aracılığıyla, kullanıcılar uzaktan üretim hattındaki tüm makineleri kolayca izleyip yönetebilir, bu da endüstriyel otomasyon ve üretim hattı ortamındaki verimliliği ve iş güvenliğini artırır.
Yüksek Teknoloji Üretim Hattı İşleme
Çözüm: RCM Uzak Yönetim Çözümü API + OCR + RPA Entegrasyonu
- KVM üzerinden IP ağı mimarisi üzerinde, uzaktan makine izleme ve yönetim için RCMMS kullanımı
- RCM API entegrasyonu ile her makinenin ekran görüntüsünü alarak üretim durumunu kaydetme
- OCR entegrasyonu ile ekipmanın anormal durumlarını analiz etme ve karşılık gelen önlemleri alma
- İşlem akışını Script programına (RPA) dönüştürerek otomatikleştirme
- Müşteri denetim gereksinimlerine uygun olarak insan hatası olasılığını azaltma, rutin sorunları hızla çözme
Üretim Hattı Kontrol Odası Yönetimi
Çözüm: RCM Uzak Yönetim Çözümü API Entegrasyonu
- KVM üzerinden IP ağı mimarisi üzerinde, uzaktan makine izleme ve yönetim için RCMMS kullanımı
- RCM API entegrasyonu ile her makinenin ekran görüntüsünü alarak üretim durumunu kaydetme ve MES'in üretim verileri ve ekipman durumuyla hızlı bir şekilde bilgi edinme ve kararlar alabilme
- Ekipman bakımını ve üretim bilgi yönetimini kontrol odasında merkezileştirme, uzaktan merkezi bir şekilde yönetmeyi kolaylaştırma
- Ekipman duruş süresini azaltma ve kullanım oranını artırma
- Operatörün üretkenliğini artırma
Önerilen ürün
RCM uzaktan izleme çözümü
Ana kontrol odası bilgi yönetimi çözümü
Sıralama konsolu
ATEN uzmanına ulaşın
Lütfen aşağıdaki formu doldurun, ATEN uzmanları sizinle iletişime geçecektir.
RCM uzak yönetim çözümü API + OCR + RPA entegrasyonu
RCM uzaktan yönetim çözümü API'si entegrasyonu
